Power Query : Transformer des données

Power Query est un éditeur de requêtes intégré à MS Excel. Depuis le ruban Données, il suffit de cliquer sur un des outils du groupe Récupérer et transformer des données pour lancer l’éditeur.

Économe en ressources machine, Power Query facilite l’exploitation de grands tableaux (big data) car :

  • seules les données strictement nécessaires à votre analyse sont employées,
  • les formules sont remplacées par les valeurs calculées brutes

Quand vous importez des données avec Power Query, une requête est lancée pour interroger la source des données.

Vous pouvez personnaliser cette requête en transformant les données.

La vidéo suivante vous montre, tour à tour, quelques exemples de transformation:

  • Permuter, fusionner et supprimer des colonnes
  • Extraire les années d’un champs date
  • Filtrer des données
  • Ajouter une colonne calculée
Interroger une base Excel avec Power Query
  • Une fois le fichier téléchargé, commencer l’exercice à partir d’un classeur vierge.
  • L’exemple reproduit, enregistrer votre classeur sous le nom Analyse_revenus.

Power BI : Insérer un visuel table

Cette vidéo montre comment insérer et mettre en forme un tableau dans un rapport Power BI. Les données illustrées sont celles de la société PRODEVIN qui ont servi dans les tutos précédents. Le tableau fait la synthèse des unités vendues par ville.

Power Pivot : Ajouter une mesure

Vous saurez après avoir visionné cette vidéo comment ajouter une mesure avec Power Pivot. Une mesure est une formule DAX qui s’applique à un ou plusieurs champs. Une mesure n’est pas un champ.

Vous devez avoir réalisé les trois tutos précédents pour disposer des éléments nécessaires à la mise en œuvre de celui-ci :

  1. Power Pivot : Créer un modèle de données
  2. Power Pivot et Tableau Croisé Dynamique
  3. Power Pivot : Ajouter une colonne calculée