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MODULE 3 / 8

Graphiques Avancés

Combinés, boîte à moustache, entonnoir, sparklines et personnalisation

⏱ 1h45 📚 7 blocs 🎯 Visuel & Démonstration

Types de graphiques standard (rappel rapide)

⏱ ~12 min

📊 Les 5 types les plus courants

Type Utilité Exemple
Histogramme (Colonnes) Comparer des valeurs par catégorie Ventes par mois (barres verticales)
Barres Comparer (orientation horizontale) Pays par PIB (barres horizontales)
Courbe (Ligne) Montrer une tendance dans le temps Chiffre d'affaires mensuel (évolution)
Secteurs (Pie) Montrer des proportions d'un tout Part de marché par région (100%)
Nuage de points (XY) Montrer une corrélation Prix vs Quantité (relation)

🔧 Créer un graphique simple

  1. Sélectionnez vos données (avec en-têtes)
  2. Allez à Insertion > Graphique
  3. Choisissez le type souhaité
  4. Configurez titre, axes, légende
  5. Validez
💡 Règle d'or : Choisissez le graphique qui sert le mieux votre message. Une courbe pour une évolution, des barres pour une comparaison.

✅ Exercice

Créez un tableau de ventes trimestrielles et un graphique en colonnes pour visualiser.

Graphiques combinés — Barres + Courbes

⏱ ~20 min

⚖️ Qu'est-ce qu'un graphique combiné?

Mélange deux types de graphiques pour comparer deux mesures avec des échelles différentes.

Exemple : Barres pour « Quantité vendue », courbe pour « Prix moyen »

🎯 Cas d'usage typiques

  • Chiffre d'affaires (barres) vs Marge % (courbe) : Deux axes différents
  • Nombre de commandes (colonnes) vs Montant moyen (ligne) : Volume et moyenne
  • Stock (barres) vs Rotation (courbe) : Quantité vs performance

🔧 Créer un graphique combiné

  1. Sélectionnez les données (toutes les séries)
  2. Insertion > Graphique > Graphiques combinés (ou modifiez un existant)
  3. Choisissez les types (ex : Colonnes + Courbe)
  4. Affectez chaque série au bon type
  5. Configurez les deux axes (gauche/droit) si échelles différentes
  6. Validez
⚠️ Important : Utilisez deux axes Y si les échelles sont très différentes (ex : 0-100 vs 0-50000). Sinon, les proportions sont faussées.

✅ Exercice

Créez un graphique combiné : CA (colonnes) et Marge % (courbe) par mois.

Boîte à moustache — Analyse de distribution

⏱ ~18 min

📦 Qu'est-ce qu'une boîte à moustache?

Graphique qui montre la distribution d'une série de données :

  • 🟫 Boîte : zone centrale (50% des données)
  • 📏 Ligne dans la boîte : médiane
  • 📊 Moustaches : extensions (min/max)
  • ⭕ Points : valeurs aberrantes (outliers)

🎯 Usage

  • Identifier les valeurs extrêmes (anomalies)
  • Comparer la distribution entre groupes (régions, produits)
  • Analyse statistique rapide

🔧 Créer une boîte à moustache

  1. Sélectionnez vos données
  2. Insertion > Graphique > Tous les types > Boîte à moustache
  3. Choisissez le style (points, quartiles, etc.)
  4. Validez

📝 Exemple : Analyser les salaires par département

  • Dép. A : Boîte étroite → salaires homogènes
  • Dép. B : Boîte large + points → inégalités + outliers (sur/sous-payés?)

✅ Exercice

Créez un tableau de notes d'étudiants par classe et une boîte à moustache pour comparer les distributions.

Graphique entonnoir — Pipeline, Conversion

⏱ ~15 min

📈 Qu'est-ce qu'un graphique entonnoir?

Montrer une progression décroissante : données diminuent à chaque étape (perte progressive).

Exemple : Pipeline commercial (Prospect → Devis → Commande → Livré)

🎯 Cas d'usage

  • Pipeline de vente : Prospects → Leads → Devis → Clients
  • Conversion site web : Visiteurs → Pages vues → Panier → Achat
  • Processus RH : Candidats → Présélectionnés → Entretien → Embauchés

🔧 Créer un entonnoir

  1. Préparez données en 2 colonnes : Étapes + Nombres
  2. Insertion > Graphique > Tous les types > Entonnoir
  3. Validez

📝 Exemple

Étape           Nombre
Prospect        1000
Lead            700
Devis           300
Commande        150
Livré           140

📊 Graphique : Entonnoir qui rétrécit de 1000 → 140

Analyse : Perte de 86% entre Prospect et Livré. Points de friction?

✅ Exercice

Créez un pipeline de vente avec 5 étapes et un graphique entonnoir pour visualiser les pertes.

Sparklines — Minigraphiques en cellule

⏱ ~15 min

✨ Qu'est-ce qu'une sparkline?

Petit graphique dans une cellule pour montrer rapidement une tendance.

Exemple : Colonne A = Produit, Colonne B = sparkline (courbe des 12 ventes mensuelles)

🎯 Avantages

  • Compacte et lisible
  • Parfait pour les tableaux de bord (dashboard)
  • Permet comparaisons rapides par ligne

🔧 Types de sparklines

Type Utilité
Courbe Affiche une tendance (montées/descentes)
Colonne Barres minuscules (comparaison)
Profit (Win/Loss) Gains/Pertes positives/négatives

🔧 Créer une sparkline

  1. Cliquez dans la cellule où vous voulez la sparkline
  2. Insertion > Sparklines > Courbe (ou Colonne)
  3. Sélectionnez la plage de données (ex : B2:M2 pour 12 mois)
  4. Validez

📝 Exemple : Dashboard de KPI

Produit      Ventes 2026              Tendance
Produit A    [sparkline courbe ▲]    À la hausse
Produit B    [sparkline courbe ▼]    À la baisse
Produit C    [sparkline courbe ═]    Stable

✅ Exercice

Créez un tableau de ventes mensuelles pour 3 produits. Ajoutez une sparkline par produit pour voir la tendance annuelle.

Personnalisation avancée — Axes, Légendes, Données

⏱ ~20 min

🎨 Éléments à personnaliser

Élément Modification
Titre Clic droit > Modifier le titre
Axes (X, Y) Clic droit > Format de l'axe (min, max, unité, nombre)
Légende Clic droit > Format de la légende (position, police)
Couleurs Clic sur série > Format de la série (remplissage)
Étiquettes de données Clic droit > Ajouter étiquettes de données (affiche valeurs)
Gridlines Clic droit > Ajouter/enlever lignes de grille

🔧 Étapes courantes

  1. Double-cliquez sur le graphique pour entrer en mode édition
  2. Cliquez sur l'élément à modifier (titre, axe, couleur, etc.)
  3. Clic droit > Format (ou option appropriée)
  4. Modifiez, validez
  5. Cliquez en dehors pour quitter l'édition

📝 Exemple : Configurer un axe

  • Min/Max : Forcer l'axe Y de 0 à 5000 (au lieu d'automatique)
  • Unité : Afficher « k € » au lieu de « 1000 €, 2000 €, ... »
  • Format nombre : 2 décimales, séparation milliers
💡 Bonnes pratiques : Titres clairs, légende visible, colors contrastées, unités explicites.

✅ Exercice

Créez un graphique, puis : titrez-le, formatez les axes (min/max), ajoutez les valeurs sur les barres, personnalisez les couleurs.

Cas pratique — Créer un dashboard avec graphiques variés

⏱ ~40 min

📊 Objectif

Créer un tableau de bord (dashboard) avec 3-4 graphiques pour visualiser rapidement les KPI.

✅ Éléments du dashboard

  1. Graphique 1 (Colonnes) : CA par mois (tendance)
  2. Graphique 2 (Pie) : Part par région (proportions)
  3. Graphique 3 (Sparklines) : Produits avec tendances individuelles
  4. Indicateurs clés (KPI) : Total CA, Marge %, Croissance

🔧 Étapes

  1. Préparez les données (ventes mensuelles par région, par produit)
  2. Créez graphique 1 (colonnes CA mensuel)
  3. Créez graphique 2 (secteur régions)
  4. Créez sparklines pour produits
  5. Arrangez les graphiques côte à côte (layout dashboard)
  6. Formatez : couleurs cohérentes, titres explicites
  7. Testez : changez une donnée source, vérifiez la mise à jour

📝 Données de départ

Tableau A : Ventes mensuelles

Mois      Nord    Sud    Est
Jan       5000    3000   2000
Fév       6000    3500   2500
Mar       7000    4000   3000

Tableau B : Ventes produits (12 mois)

Produit   Jan  Fév  Mar  ... Déc
A         100  120  150      200
B         200  180  200      250
C         150  160  180      210
✅ Résultat : Un dashboard complet montrant la performance à coup d'œil. Avec une mise à jour mensuelle automatique si les données sources changent!

✅ Défi supplémentaire

Ajoutez un 4e graphique : Boîte à moustache des ventes mensuelles pour identifier les variations. Et calculez des KPI en bas (Total, Moyenne, Croissance %).